L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui utilise des données passées (collectées) pour apprendre et identifier des modèles, souvent dans le but de faire des prédictions. SPUN utilise l'apprentissage automatique, en incorporant des données ADN sur les champignons mycorhiziens et des couches de données environnementales telles que la température, les précipitations et l'utilisation des sols, pour prédire où les champignons mycorhiziens sont présents dans les régions du monde où nous ne disposons pas d'échantillons d'ADN du sol. Cela nous permet de créer des cartes mondiales des points chauds de la diversité mycorhizienne, sans avoir à échantillonner chaque mètre carré de la Terre.