L'incertitude est la quantification de l'inconnu, un processus clé en science. Il est important de quantifier l'incertitude et la façon dont elle se propage à travers notre pile de données jusqu'à nos couches de prédiction afin d'identifier la source de l'incertitude. La recherche SPUN est guidée par l'incertitude, ce qui nous aide à cartographier les écosystèmes les moins explorés de la Terre : à savoir, les environnements et les écorégions qui ne sont pas couverts par notre base de données actuelle, où nos prédictions ont une incertitude élevée, mais ne sont pas uniques sur le plan environnemental, et l'erreur sous-pixel où nous manquons d'informations en dessous de la résolution de notre prédiction.