Les activités humaines et le changement climatique menacent les champignons mycorhiziens à un rythme jamais vu auparavant, mais nous manquons d'outils pour localiser ces menaces. Pour y remédier, nous utilisons des données géospatiales pour identifier et quantifier les menaces qui pèsent sur la biodiversité souterraine.

La cartographie de la biodiversité utilise des données pour faire des prédictions sur la biodiversité dans toutes les écorégions de la Terre. Ce type de travail d'apprentissage automatique comporte toujours un certain degré d'incertitude. SPUN considère les zones à forte incertitude comme des opportunités de "vérification sur le terrain" de nos prédictions - la collecte d'échantillons réels dans des zones où notre modèle a fait des prédictions nous permet de vérifier ces prédictions par rapport à la biodiversité que nous trouvons et de renforcer nos modèles.

Comment SPUN choisit-il les lieux d'échantillonnage? Afin de produire les données les plus précieuses, nous prenons des décisions stratégiques lorsque nous choisissons les lieux d'échantillonnage des champignons mycorhiziens. Nous donnons la priorité aux régions qui présentent des caractéristiques uniques et une faible intensité d'échantillonnage - de cette façon, nous nous assurons de collecter des échantillons dans des zones qui auront le plus grand impact sur notre effort de cartographie de la biodiversité mycorhizienne mondiale.